Основные результаты научных исследований и разработок

На ежегодных конкурсах ОИПИ НАН Беларуси отмечены как важнейшие следующие научные результаты, полученные сотрудниками лаборатории

Метод автоматического пополнения электронных грамматических словарей русского и белорусского языков.
Разработана и программно реализована АБД электронного словаря, включающая программные средства пополнения, редактирования и статистического анализа содержимого словаря. Созданы электронные грамматические словари ударений для русского (объём словаря – свыше 500 000 словоформ) и белорусского (объём словаря – свыше 200 000 словоформ) языков. Отличительной особенностью разработанной АБД электронного словаря является реализованная в ней функция автоматизированного пополнения, включающая возможность анализа и сравнения текстовых корпусов с содержимым словаря, а также слияния двух словарей.
Теория анализа и синтеза интонационных характеристик речи на основе ПАЕ-модели
Сущность разработанной теории заключается в следующем. Теоретически обосновывается и экспериментально доказывается, что акцентная единица (АЕ) является той минимальной единицей, на которой задаются интонационные характеристики и из совокупности которых складывается интонация синтагмы и фразы в целом. AЕ включает одно или более слов, имеющих в своём составе только один полноударный слог. В свою очередь АЕ, состоит из ядра (полноударный слог), предъядра (все фонемы, предшествующие полноударному слогу) и заядра (все фонемы за полноударным слогом). Интонация синтагмы складывается последовательным соединением начальной, серединной и конечной акцентных единиц, на каждой из которых в соответствии с требуемым интонационным типом формируются необходимые контуры мелодики, ритмики и энергетики.

Научная новизна разработанной теории заключается в том, что в отличие от известных, она позволяет задавать единообразно и компактным образом просодические характеристики речи для широкого класса повествовательных, вопросительных и восклицательных предложений с высокой степенью адекватности восприятия интонации синтезированной речи. Это делает её универсальной при автоматическом анализе и синтезе интонации произвольных по составу и содержанию фраз.

Практическое значение разработанной теории заключается в том, что она позволила разработать набор алгоритмов автоматического анализа и синтеза интонации, положенных в основу создания системы синтеза персонализированной речи и системы – МУЛЬТИФОН и системы анализа индивидуальных особенностей интонационных характеристик речи диктора – ФОНОКЛОНАТОР.
Алгоритмы и технология оперативного голосового информирования по каналам телефонной и громкоговорящей связи
Существующие системы голосового информирования рассчитаны на работу в составе промышленного телекоммуникационного оборудования, имеют высокую стоимость и недоступны для персонального использования. Кроме того, являясь языкозависимыми системами, большинство из них ориентированы на использование английского языка.

В отличие от существующих, разработанные алгоритмы и технология голосового информирования ориентирована на использования двуязычного синтезатора речи на русском и белорусском языках, построена на базе стандартного персонального компьютера, имеет малую стоимость и доступна самому широкому кругу пользователей.

Созданы следующие программные средства распознавания и синтеза речи:

Многоязычный синтезатор речи по тексту на основе микроволнового описания элементов речи. Языки: Русский, Белорусский, Украинский, Польский, Чешский;
ФОНЕМАФОН - первый русскоязычный синтезатор речи по тексту, обеспечивший достаточно высокие разборчивость и естественность синтезируемой речи. Синтезатор речи ФОНЕМАФОН использовался в ряде прикладных систем: телефонные услуги, автоматизированные рабочие места для слепых, системы обучения русской устной речи и др.;
Высококачественный многоязычный и многоголосый синтезатор речи по тексту на основе аллофонного описания элементов речи. Языки: Русский, Английский, Белорусский, Украинский;
Многодикторное распознавание связной речи в шумах в системе голосового управления приборами самолета;
Интеллектуальный телефонный автоответчик с использованием распозна-вания речи;
Система распознавания цифр и названий букв алфавита для парковки автомобилей с помощью мобильного телефона.