Программный комплекс анализа радиологических изображений для поддержки ранней диагностики злокачественных новообразований легких

Задание 4-04 «Разработать и внедрить программный комплекс
анализа радиологических изображений для поддержки ранней диагностики
злокачественных новообразований легких»
Государственной научно-технической программы «Информационные технологии» (2011-2013гг.)

Программный комплекс анализа радиологических изображений

Целью задания является создание программного комплекса углубленного анализа радиологических изображений для поддержки ранней диагностики и отслеживания динамических изменений при злокачественных новообразованиях в легких, что в конечном итоге должно привести к улучшению качества постановки диагноза, повысить обоснованность принимаемых медицинских решений.

Результаты реализации проекта важны в области ранней диагностики рака легкого и медицины в целом и будут заключаться в:

улучшении качества диагностики рака легкого по рентгенографическим изображениям посредством обнаружения и визуализации изменений в легких при первом и в динамике при повторных обследованиях. Будет предоставляться информация о расположении и динамическом изменении очагов на изображениях, что позволит заострить внимание специалиста-радиолога на потенциально опасные участки в легком и тем самым повысить шанс раннего обнаружения злокачественных новообразований;

снижении риска несвоевременной постановки диагноза за счет автоматизации обнаружения узловых образований на радиологических изображениях грудной полости;

предоставлении «второго мнения» при интерпретации радиологических изображений легких;

улучшении подготовки специалистов за счет освоения современных средств компьютерной диагностики заболеваний легких.

Внедрение разрабатываемого программного комплекса в медицинских учреждениях в практическом плане позволит:

улучшить качество постановки диагноза и повысить обоснованность принимаемых медицинских решений;

повысить экономичность и эффективность лечебно-диагностического процесса;

повысить эффективность труда медицинского персонала за счет автоматизации трудоемких и рутинных операций.

Исполнители задания:

Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси,
РНПЦ онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н.Александрова

Участники проекта:

От ОИПИ НАН Беларуси:
Э.В. Снежко (к.т.н.),
В.А. Ковалёв (к.т.н.),
В.И. Архипов (аспирант),
А.А. Дмитрук (аспирант),
И.В. Сафонов (аспирант)

От РНПЦ ОМР им. Н.Н. Александрова:
С.А. Хоружик (к.м.н., доцент),
В.П. Дзюбан (зав. отделением),
Н.П. Портасова,
С.В. Баранов

Потребитель научной продукции

РНПЦ ОМР им. Н.Н.Александрова, онкологические и противотуберкулезные диспансеры, другие медицинские учреждения Республики Беларусь.

Список литературы:

MR ONCO-TREAT: A New Tool for Volumetric and Functional Analysis of Hepatic Tumors Monitored with Multi-Modal MRI / M. A. Gulsun [et al.] // Proc. Intl. Soc. Mag. Reson. Med. 17. - 2009. - P. 2876.
First Experiences with a Novel Software Prototype for Assessment of Treatment Response of Liver Tumors to Transarterial Chemoembolization / Susanne Bonekamp [et al.] // MAGNETOM Flash · 1/2010 · www.siemens.com/magnetom-world - P. 47-58.
Lung Nodule Detection in CT Scans / M. Antonelli [et al.] // World Academy of Science, Engineering and Technology — No. 1. — P. 2005