Воронов Александр Анатольевич

Ст.н.с., к.т.н., доц.

Адрес электронной почты: voronov@lsi.bas-net.by

Служебный телефон: 320-74-02

Области научных интересов:

Цифровая обработка сигналов и изображений;
Распознавание образов и нейросетевые технологии обработки данных;
Архитектуры и модели систем высокопроизводительной обработки информации.

Текущие проекты:

· ГНТП «Интеллектуальные информационные технологии» Разработать и внедрить программный комплекс управления оборудованием контроля критических размеров на базе систем машинного зрения (ПК УОККР), ИИТ16/1-03, 2016- 2018 (2020),

Дудкин А.А. – науч. рук., Воронов А.А. – отв. исп.

НИР "Разработать экспериментальный образец нейросетевой системы мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным для наземного командно-измерительного комплекса" в рамках мероприятия 1.2 программы Союзного государства «Разработка космических и наземных средств обеспечения потребителей России и Беларуси информацией дистанционного зондирования Земли» («Мониторинг-СГ»).

Разработки:

НИР "Разработать программный комплекс обработки и анализа изображений для систем технического зрения в микроэлектронной промышленности" выполнялся в рамках ГНТП "Микроэлектроника" подпрограммы "Микроэлектроника ЭКБ". Алгоритмы подготовки и улучшения изображений топологических слоев, алгоритмы идентификации и классификации объектов топологии и их структурных составляющих, алгоритмы построения описания топологии слоя алгоритмы анализа топологии слоя и определения ее дефектов.
ГНТП «Информационные технологии». Система подготовки топологической информации для микрофотонаборных генераторов изображений. В ходе работы над системой были разработаны и программно реализованы методы покрытия прямоугольниками специальных топологических объектов; метод разбиения множества простых контуров на классы, содержащие пересекающиеся контуры; метод установления отношения включения между контурами; методы преобразования информации (объединение пересекающихся контуров; объединение пересекающихся прямоугольников; выделения односвязных и многосвязных топологических объектов); метод покрытия прямоугольниками произвольных многосвязных топологических объектов; метод анализа полученных покрытий на корректность; метод покрытия внутренних областей многосвязного топологического объекта, обнаруженных при его анализе на корректность.
НИР в договоре с БРФФИ «Методы и алгоритмы планирования и организации устойчивых вычислений для синтеза многоагентпых систем» (договор № Ф08М-097, 2008-2010 гг., № ГР 20082721);
задание 5СК/08-222 «Разработать прототип программной нейросетевой системы контроля телеметрической информации, диагностики подсистем космических аппаратов, обработки космических снимков (ППС-ТМК)», ( 2008-2011, № ГР 20090259).

Публикации:

Machine Learning Approach for Malware Detection Using Executable Files Features Extraction/ Voranau A., Harakhavik Y// Штучний інтелект. — 2019. — № 3 . — С. 97 – 103

Алгоритмическое обеспечение для оптического контроля критических размеров полупроводниковых пластин СБИС/ А.А. Дудкин, А.А. Воронов, В.В. Ганченко, А.В., Инутин, Е.Е. Марушко // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическоекодирование и безопасность данных = Telecommunications: Networksand Technologies, Algebraic Coding and Data Security : материалымеждунар. науч.-техн. семинара (Республика Беларусь, Минск,ноябрь – декабрь 2019 г.).– Минск : БГУИР, 2019. – с. 34-37

Executable Files Features Extraction for Malware Detection Using Machine Learning/ Voronov A., Harakhavik Y // PRIP`2019: Pattern Recognition and Information Processing: Proc. of the 14th Intern. Conf., 21-23 May 2019, Minsk, Belarus: Publishing Center of BSUIR, 2019. – С. 360 –362

Нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным для наземного командно-измерительного комплекса / А. А. Дудкин, В.В. Ганченко, Е.Е. Марушко, А.В. Инютин, А.А. Воронов, С.А. Золотой, С.Н. Чарин // VII Белорусский космический конгресс : материалы конгресса, Минск, 24-26 октября 2017 : Том 2 / ОИПИ НАН Беларуси. – Минск, 2017. – Т. 2. - С. 193 - 196.

Image stitching algorithm for description of integrated circuit layouts / Avakaw S., Doudkin A., Marushko Ya., Voronov A. // PRIP`2016: Pattern Recognition and Information Processing: Proc. of the 13th Intern. Conf., 3-5 Oct. 2016, Minsk, Belarus: Publishing Center of BSU, 2016. – С. 201-204

Воронов, А.А. Алгоритм уточнения совмещения кадров слоя топологии сверхбольших интегральных схем в полное изображение / А.А. Воронов, Е.Е. Марушко, Д.Ю. Перцев // Доклады БГУИР.– 2015. – № 8 (94). – С. 86–92.

Член организационных комитетов международных конференций «Pattern recognition and Information Processing» (PRIP’2011) и «Neural Networks and Artificial Intelligence» (ICNNAI’08, ICNNAI’12)