Мир неумолимо движется в технологическом развитии. Искусственный интеллект (ИИ) перешел из фантастических фильмов в реальность и уже превосходит человеческие возможности в сферах, связанных с обработкой данных. Алгоритмы ИИ способны самообучаться и могут брать на себя решение творческих задач. Ряд развивающихся стран сегодня работает над стратегиями по внедрению ИИ в разные сферы экономики. Ожидается, что такие решения существенно повысят производительность труда и качество продукции, помогут в обучении специалистов, позаботятся о здоровье людей. О том, на каком этапе находится работа над внедрением технологий ИИ в нашей стране, а также о перспективных разработках в этой сфере, которые могут появиться в ближайшем будущем, рассказал генеральный директор Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси Сергей Кругликов.
Сферы и возможностиСовсем недавно в Минске прошла первая выставка-форум IТ-Академграда «Искусственный интеллект в Беларуси». На ней были собраны разработки Национальной академии наук, министерств образования и промышленности, а также частных компаний. Сергей Кругликов особо отметил, что мероприятие готовилось несколько лет:
— Оно стало некой ревизией в сфере искусственного интеллекта Беларуси. Выставка показала, что применение такой технологии в стране пока действительно происходит только точечно. При этом мы обладаем достаточными компетенциями даже по меркам мирового уровня. Мы способны освоить эти технологии для большинства своих отраслей.
— Элементы ИИ, такие как цифровые двойники, плотно вошли в нашу жизнь. Производственный сектор достаточно часто использует их при проектировании своих узлов, деталей, механизмов, процессов. Все это приводит к сокращению брака. Цифровой двойник позволяет провести виртуальные испытания деталей, получить качественные параметры, расширить линейку производимого ряда продукции.Наиболее перспективное направление для внедрения ИИ — медицина. При этом белорусские ученые уже достигли немалого в этой сфере.
— В стране у нас уже есть множество информационных систем, завязанных на здравоохранении. Всем этим элементам не хватает цифрового помощника, созданного на основе систем ИИ, который мог бы достаточно эффективно прогнозировать течение заболеваний у пациентов, набор лекарственных препаратов для лечения. Такие помощники готовы внедриться в здравоохранение и перевести его в разряд интеллектуальной системы, — подчеркнул Сергей Кругликов.
— Изображения, которые получаются методом КТ- и МРТ-диагностики, очень объемные. В ряде случаев даже у самого грамотного специалиста может замылиться глаз при работе с ними. Наши системы, разработанные в НАН, с очень высокой вероятностью могут обнаружить новообразования на снимках. И это поможет уже в скором будущем делать более точные диагнозы и прогнозы течения болезней...